模型水印可在生成阶段嵌入统计信号（如词表分区偏置）或在图像频域植入标记，通过假设检验实现来源追踪，但其效力受改写、翻译、裁剪等攻击削弱，且需检测方掌握密钥或算法，故只能提供概率性证据，难以单独作为确证依据。
明确目标受众与上下文、使用具体指令代替模糊描述、提供少量高质量示例（few-shot）、分解复杂任务为子步骤、指定输出格式与约束条件、迭代测试并根据实际输出精调措辞——这六条构成Prompt工程的核心骨架。
模型水印可在生成阶段嵌入统计信号（如词表分区偏置）或在图像频域植入标记，通过假设检验实现来源追踪，但其效力受改写、翻译、裁剪等攻击削弱，且需检测方掌握密钥或算法，故只能提供概率性证据，难以单独作为确证依据。
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The user is asking me to answer 5 AI domain questions in Chinese, each about 40-70 characters, with specific formatting rules. Let me analyze this request.
NAS仍有提升空间，但边际收益递减：在硬件感知搜索、可微分搜索与零成本代理评估推动下，面向特定NPU的延迟与能效联合优化仍能获得显著收益，而通用大模型架构已逐渐被缩放定律与数据质量主导。
降低复杂度主要从算法与系统两层入手：算法上采用稀疏注意力、线性注意力、状态空间模型（如Mamba）将O(n²)降至近线性；系统上用FlashAttention减少显存读写，配合KV Cache量化、GQA/MQA压缩及序列并行分摊开销。
先按来源可信度与时效性对证据加权，再通过跨文档证据对齐和NLI一致性校验识别矛盾；生成时显式呈现分歧并附带引用，必要时用多数投票或规则仲裁，避免模型擅自拼接出虚假结论。
靠Function Calling让模型按JSON Schema输出调用参数，运行时校验鉴权后执行API，结果回填上下文继续推理，并以超时重试和幂等设计保障稳定。